زمان بندی دو هدفه پروژه در حالت محدودیت منابع با در نظر گرفتن حالات اجرایی متعدد و شرایط فازی

هدف از این تحقیق، حل مساله زمان بندی پروژه با منابع محدود با در نظر گرفتن مفروضات خاص برای این مساله با استفاده از یک الگوریتم کارا می باشد. در این تحقیق، مساله زمان بندی پرو‍ژه با محدودیت منابع در حالی که فعالیت ها با توجه به زمان ها و هزینه های مترتب بر ایشان، حالات اجرایی متعددی را دارا بوده و پارامترهای این حالات اجرایی از جنس اعداد فازی می باشد، بررسی می گردد. در هیچ یک از تحقیقات موجود در ادبیات، بررسی همزمان کمینه ساختن زمان تکمیل پروژه و بیشینه سازی ارزش خالص فعلی بر روی مساله (fuzzy mrcpsp) صورت نگرفته است. روش اصلی مورد استفاده برای حل این مساله، الگوریتم تکاملی nsga-iiبوده که از آن به منظور یافتن جواب های پارتو استفاده شده است. به منظور تعیین اعتبار مدل، نتایج حاصل از حل مساله در شرایط فازی و غیر فازی، با استفاده از الگوریتم nsga-ii با یکدیگر مقایسه شده اند. همچنین به منظور تعیین اعتبار الگوریتم مورد استفاده، مساله با استفاده از یکی دیگر از الگوریتم های کارآمد حل مسایل چندهدفه، mopso، حل شده و نتایج دو الگوریتم با یکدیگر مورد مقایسه قرار گرفته است. نتایج این بررسی ها، برتری فرضی را که در این تحقیق به عنوان نوآوری به کار رفته و از سوی دیگر کارآمدی الگوریتم منتخب را اثبات می نماید.